В ходе анализа научно-технической литературы проведено исследование различных методов кластеризации и выбораны методы для реализации. В ходе выполнения практической части проекта разработана система по автоматизированному анализу медицинских данных, которая включает в себя реализацию выбранных методов кластеризации. На входе в систему подаются медицинские данные в виде электрокардиограмм, на выходе система выдает результаты по точности кластеризации различными методами. Точность проверяется...Подробнее

Разработка прототипа системы автоматизированного анализа медицинских данных на основе различных методов кластеризации с проведением анализа и сравнения результатов, полученных различными методами.

Формы промежуточного контроля проводятся в соответствии с требованиями Проектного офиса.

Итоговые результаты будут представлены в соответствии с требованиями Проектного офиса.

Для разработки математических моделей на языке программирования Python требуется рабочая машина с минимальными техническими характеристиками: 32-разрядный (x86) или 64-разрядный (x64) процессор с тактовой частотой 1 ГГц или выше. 1 ГБ (для 32-разрядного процессора) или 2 ГБ (для 64-разрядного процессора) ОЗУ. 16 ГБ (для 32-разрядной системы) или 20 ГБ (для 64-разрядной системы) свободного места на жестком диске. Графическое устройство DirectX 9 (или лучшее по...Подробнее

Проект новый, для работы студентам будут предоставлены медицинские данные для анализа. Научно-техническую литературу студенты должны будут найти самостоятельно.