Завершен
2019 / 2020
87 Методы градиентного типа для решения задач выпуклой оптимизации
Старт
01.09.2019
Паспорт проекта
Аннотация
В данной работе будут рассмотрены методы оптимизации выпуклых задач минимизации при неточной информации о целевой функции. Проанализирован градиентный метод, который использует эту неточную модель.
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Целью данной работы является описание и анализ методов оптимизации первого порядка, использующих неточную модель целевой функции; проведение численных экспериментов, показывающие эффективность предложенных алгоритмов.
Ожидаемые результаты
- 1. Алгоритм для решения задач методом градиентного типа.
- 2. Программный код на языке программирования Python.
- 3. Численные результаты.
Форма и способы промежуточного контроля
1) Представление проектов - октябрь-ноябрь 2019г.
2) Постерная сессия - январь 2020г.
3) Защита проектов - апрель 2020г.
Форма представления результатов
Научная статья, тезисы докладов на конференции
Ресурсное обеспечение
Заполнено автоматически
Имеющийся задел
Заполнено автоматически
Заказчик
Организация / Заполнено автоматически
Контакты
8 (495) 772-95-90 доб. 15127г. Москва, ул. Таллинская, д. 34, каб. 514miem.projects@hse.ru
Центр управления
проектными разработками