842 Применение методов машинного обучения для расчета орбит вокруг точек либрации ограниченной задачи трех тел

Аксенов Сергей Алексеевич

руководитель проекта

Старт

10.10.2022

Представление

22.10.2022

Постерная сессия

23.01.2023

Защита

06.06.2023

Паспорт проекта

Аннотация

Точки либрации являются стационарными решениями круговой ограниченной задачи трех тел, которая используется для моделирования и анализа динамики космического полета в системах Солнце-Земля, Земля-Луна и других системах массивных тел вращающегося вокруг общего барицентра. Движение вокруг точек либрации может описываться периодическими и квазипериодическими орбитами, использование которых при реализации космических миссий позволяет решать недоступные для эллиптических орбит задачи. Расчет таких...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка методов расчета орбит вокруг точек либрации в ограниченной задаче трех тел с применением машинного обучения.

Ожидаемые результаты

Исследования второго года будут посвящены усовершенствованию разработанной модели с целью расширения области ее применимости. Для этого планируется применение нейросетевого подхода к решению задачи классификации. Идея алгоритма заключается в дообучении модели с итерационным уменьшением значения константы Якоби, что позволит последовательно расширять область фазового пространства, в которой она применима.

Форма и способы промежуточного контроля

- еженедельные встречи для обсуждения текущих результатов - выступления на научных семинарах и конференциях

Форма представления результатов

- научный отчет - текст статьи

Ресурсное обеспечение

не требуется

Имеющийся задел

В результате первого года исследования построена предиктивная модель на основе метода опорных векторов, позволяющая решать задачу классификации векторов фазового пространства в окрестности коллинеарных точек либрации. Вектора состояния разбиваются на два класса в соответствии со знаком неустойчивой компоненты движения. Эта информация используется при интегрировании уравнений движения с целью получения орбит центрального многообразия.