В результате проекта будет создан и опубликован корпус академических текстов, размеченный вручную и автоматически по следующим параметрам: лингвистические признаки, риторические структуры (дефиниция, обобщение, сравнение, прогноз, описание визуальной информации), композиционные составляющие (введение, заключение и пр.) и др. релевантные признаки. Размеченный указанным образом массив текстов позволит путем поискового запроса автоматически выгружать необходимые для прикладной лингвистики списки языковых шаблонов, соответствующих устойчивым риторическим элементам текста, и наоборот, по лингвистическим признакам автоматически определять содержание текста. Указанная база является важным источником для разработки алгоритмов и обучения программ по автоматическому распознаванию содержания академических текстов.