В проекте анализируются открытые данные Росстата -- финансовая отчетность предприятий. На основе обработанных данных строится несколько моделей машинного обучения, оценивающих потенциального заказчика. С помощью построенных моделей определяется статус компании -- дефолтный или не дефолтный. Для оценки построенных моделей кредитного скоринга была реализована оригинальная метрика качества. Описание метрики, сравнение ее с существующими и применение подробно описано в подготовленной статье.

создание программного модуля, позволяющего оценивать кредитный рейтинг компании заемщика.

* Предоставление заказчику примера платформы на сайте * Постановка и контроль исполнения задач в Trello * Обсуждение качества текущих моделей * Выступление на конференции с предложенной метрикой прибыли * Статья по результатам конференции в научный журнал

Готовый модуль на сайте [https://credit-risks.asciishell.ru/](https://credit-risks.asciishell.ru/) Видео: [https://drive.google.com/open?id=11Rg4ii19\_UZK9DvJQPPKLCnZ0DAsCpGd](https://drive.google.com/open?id=11Rg4ii19_UZK9DvJQPPKLCnZ0DAsCpGd) Презентация: [https://docs.google.com/presentation/d/1-PcTrPT6xiXsdrnbG1rGq1Rk61-o3Q2y/edit#slide=id.p1](https://docs.google.com/presentation/d/1-PcTrPT6xiXsdrnbG1rGq1Rk61-o3Q2y/edit#slide=id.p1)

1. Сервер заказчика 2. Личный сервер участника 3. Google colab

Заполнено автоматически