Исследовательский проект направлен на изучение и применение методов анализа данных при работе над построением моделей рекомендаций товаров, основанных на решениях задач кластеризации и коллаборативной фильтрации. Сейчас в большинстве рекомендательных систем интернет-магазинов используются устаревшие подходы, которые не учитывают предпочтения покупателей, а ориентированы только на агрегированные данные о продажах товаров. В рамках проекта требуется изучить данные об отзывах и покупках клиентов,...Подробнее

Выделить значимые признаки на основе исходных данных, которые позволяют разделить пользователей на группы общих интересов и сравнить качество моделей рекомендаций товаров, обученных на подготовленном наборе данных

Промежуточная версия отчёта, выступление в аудитории

Отчет, презентация, публикация результатов исследования в виде статьи или доклада на конференции

Открытое программное обеспечение для анализа данных

-