Завершен
2020 / 2021

453 Исследование методов оценки качества нейронных сетей
Старт
09.09.2020
Паспорт проекта
Аннотация
В данном проекте предполагается исследование методов и средств разработки нейронных сетей, оценки качества моделей нейронных сетей, а также методик составления и расчет оптимальных объемов датасетов для повышения точности работы модели.
В качестве проверки выдвигаемых гипотез предлагается разработать нейросеть, определяющую признаки нелегального поведения интернет-ресурсов на финансовом рынке, составить датасет и обучить ее.
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Исследовать методы оценки качества нейронных сетей и разработать методику оптимального составления датасета для обучения нейронной сети.
Ожидаемые результаты
- * Методика оптимального составления датасета для обучения нейронной сети.
- * Нейронная сеть, определяющая признаки нелегального поведения интернет-ресурсов на финансовом рынке, и экспериментальный датасет для ее обучения.
Форма и способы промежуточного контроля
Регулярные собрания с руководителем проекта (раз в 2 недели).
Отслеживание прогресса по проекту с помощью Trello.
Форма представления результатов
Проектная документация в соответствии с техническим заданием.
Защита проекта с презентацией.
Ресурсное обеспечение
MS-Office, GitLab, Python 3.8
Имеющийся задел
Заполнено автоматически