371 Разработка и обучение языковой модели для автоматизированной классификации научных статей по кодам ГРНТИ

Романов Александр Юрьевич

руководитель проекта

Старт

12.08.2020

Паспорт проекта

Аннотация

Существует большой объем наработок и функционирующий (внедренный на реальном предприятии) прототип классификатора для научных статей (аннотаций) по областям знаний (классификатор ВИНИТИ). Пример статьи на эту тему: https://datascience.codata.org/articles/10.5334/dsj-2019-037/. По выбору студентов классификатор может быть как для текстов на английском, так и на русском. В данном проекте существует несколько проблемных направлений: • Разработка системы автоматизированного тестирования текстовых...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка и модификация существующего программного обеспечения для классификации коротких текстов. Сравнение работы одной и той же нейронной сети в различных аппаратных реализациях.

Ожидаемые результаты

**Проектные:** Исходные коды реализаций классификатора. Результаты тестирования классификатора. Оценка производительности ПО.

Форма и способы промежуточного контроля

1. Описание структуры программного кода. 2. Описание вносимых изменений в имеющееся программное обеспечение. 3. Описание процесса развертывания классификатора.

Форма представления результатов

1. Демонстрация работы программного обеспечения – в форме видеоролика. 2. Разработанное программное обеспечение. 3. Руководство пользователя. 4. Руководство разработчика.