Рабочий
2025 / 2026

2365 Теоретическое исследование промежуточных стадий роста кристаллов иодидных свинцовых перовскитов
Старт
21.10.2025
Представление
05.11.2025 – 19.11.2025
Постерная сессия
26.01.2026 – 06.02.2026
Защита
06.04.2026 – 17.04.2026
Паспорт проекта
Аннотация
В последние годы перовскитные материалы успешно применяются для создания солнечных элементов нового поколения. Свинцовосодержащие перовскиты демонстрируют наилучшие показатели стабильности, а иодидные композиции — наивысшую эффективность среди галогенидных аналогов. Несмотря на значительный практический прогресс, фундаментальные аспекты кристаллизации, лежащие в основе процессов получения перовскитных плёнок из раствора, остаются недостаточно изученными. В рамках данного проекта для...
Отрасль
Химия
Теги
Моделирование
ML
Суперкомпьютеры
Цель
(1) Определить наиболее стабильные структуры свинцовых комплексов с различным числом лигандов в растворе.
(2) Рассчитать изменение свободной энергии при димеризации двух комплексов свинца.
(3) Теоретически предложить механизм роста кристалла перовскита из отдельных комплексов в растворе.
Ожидаемые результаты
- Рассчитанные конфигурации димеров свинца с разным числом лигандов и их рассчитанная относительная стабильность.
- Установленные расчетным путём геометрические параметры данных комплексов, такие как длины связей и валентные углы.
- Расчёт изменения свободной энергии для процесса удаления лигандов-растворителей из комплексов.
Форма и способы промежуточного контроля
Еженедельное обсуждение промежуточных результатов с руководителем проекта.
Форма представления результатов
Отчёт в виде презентации Powerpoint.
Ресурсное обеспечение
Суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa. Всё программное обеспечение предустановлено, студенты будут обучены работе с ним.
Имеющийся задел
Наша группа имеет значительный опыт теоретического изучения перовскитов и опубликовала множество научных работ. Многие предыдущие результаты лягут в основу данного проекта. См, например, работы:
[1] Mikhail R Samatov, Dongyu Liu, Long Zhao, Elena A Kazakova, Dmitrii A Abrameshin, Abinash Das, Andrey S Vasenko, Oleg V Prezhdo. Ion Migration at Metal Halide Perovskite Grain Boundaries Elucidated with a Machine Learning Force Field. J. Phys. Chem. Lett. 2024, 15, 50, 12362–12369
[2] Dongyu Liu,...
Заказчик
МИЭМ / Научно-учебная лаборатория Квантовой наноэлектроники