В условиях стремительного развития технологий генеративного ИИ наблюдается значительный рост качества дипфейков - синтетических изображений и видеозаписей, имитирующих реальные лица и голоса. Данный феномен представляет не только академический интерес, но и серьёзную угрозу для общества, включая дезинформацию, подрыв доверия к медиа, а также использование дипфейков в мошеннических и киберпреступных целях. В связи с этим задача их своевременного и надёжного обнаружения становится одной из...Подробнее

Цель проекта заключается в проведении комплексного сравнительного анализа классических и современных методов детекции дипфейков. Классические методы, основанные на анализе статистических и спектральных признаков изображения, обладают интерпретируемостью и сравнительной простотой реализации, однако их устойчивость ограничена при работе с новыми генеративными моделями. Современные методы, использующие глубокие нейросети и ансамбли алгоритмов, демонстрируют высокую точность, но зачастую подвержены...Подробнее

Подготовка презентации результатов, итогового отчета, статьи по итогам исследования и формирование рекомендаций по созданию более устойчивых алгоритмов детекции дипфейков

Отчет, презентация

Может потребоваться машинное время в суперкомпьютерном центре для проведения вычислительных экспериментов

Проводится диссертационное исследование асп. Федотовым Г.А., результаты представлены на научно-технических конференциях