Проект направлен на разработку утилиты для генерации синтетических ИК-изображений венозного рисунка кисти руки на основе ограниченного набора реальных данных, с целью восполнения дефицита обучающих выборок и расширения возможностей исследований устойчивости биометрических систем. В рамках работы будет проведён анализ современных генеративных архитектур, image-to-image и диффузионные подходы, с формированием плана экспериментов и требований к качеству исходных данных. Обучение моделей будет...

Отрасль

Информационная безопасность

Цель

Разработка и внедрение утилиты для генерации синтетических инфракрасных изображений венозного рисунка кисти на основе ограниченного набора реальных данных. Оценка качества и пригодности различных моделей генерации

Ожидаемые результаты

Утилита генерации изображений венозного рисунка
Обученные модели и веса
Сравнительная таблица архитектур по метрикам
Расширенный датасет
Отчёт, научная статья и презентация

Форма и способы промежуточного контроля

1) Регулярные встречи для обсуждения ключевых задач 2) Презентация промежуточных результатов

Форма представления результатов

1) Репозиторий с исходным кодом, документацией и собранными верифицированными размеченными датасетами 2) Презентация и защита проекта 3) Публикация результатов в научной статье или доклад на конференции

Ресурсное обеспечение

1) Суперкомпьютер МИЭМ для обучения моделей 2) Бесплатные ресурсы Google Colab

Имеющийся задел

1. Существует прототип ИК-камеры и контролируемая съёмочная среда. 2. Существует программный код для идентификации по венозному рисунку кисти 3. Консультант по биометрической идентификации