Готов к работе
2025 / 2026

2273 Расширение датасета венозного рисунка кисти с использованием генеративных моделей
Заявка создана
15.08.2025
На рассмотрении у ПО
26.08.2025
Отправлен на комиссию
18.09.2025
Одобрен с рекомендациями
13.10.2025
Паспорт проекта
Аннотация
Проект направлен на разработку утилиты для генерации синтетических ИК-изображений венозного рисунка кисти руки на основе ограниченного набора реальных данных, с целью восполнения дефицита обучающих выборок и расширения возможностей исследований устойчивости биометрических систем. В рамках работы будет проведён анализ современных генеративных архитектур, image-to-image и диффузионные подходы, с формированием плана экспериментов и требований к качеству исходных данных. Обучение моделей будет...
Отрасль
Информационная безопасность
Теги
Машинное обучение
Безопасность
Биометрия
Цель
Разработка и внедрение утилиты для генерации синтетических инфракрасных изображений венозного рисунка кисти на основе ограниченного набора реальных данных. Оценка качества и пригодности различных моделей генерации
Ожидаемые результаты
- Утилита генерации изображений венозного рисунка
- Обученные модели и веса
- Сравнительная таблица архитектур по метрикам
- Расширенный датасет
- Отчёт, научная статья и презентация
Форма и способы промежуточного контроля
1) Регулярные встречи для обсуждения ключевых задач
2) Презентация промежуточных результатов
Форма представления результатов
1) Репозиторий с исходным кодом, документацией и собранными верифицированными размеченными датасетами
2) Презентация и защита проекта
3) Публикация результатов в научной статье или доклад на конференции
Ресурсное обеспечение
1) Суперкомпьютер МИЭМ для обучения моделей
2) Бесплатные ресурсы Google Colab
Имеющийся задел
1. Существует прототип ИК-камеры и контролируемая съёмочная среда.
2. Существует программный код для идентификации по венозному рисунку кисти
3. Консультант по биометрической идентификации
Заказчик
Организация / Центральный Банк России