MLOps (Machine Learning Operations) — практика разработки и поддержки решений в области машинного обучения, а также набор соответствующих методик и инструментов. Целью этой практики является автоматизация, повышение эффективности и качества процесса работы ИИ моделей. Среди MLOps-решений выделяют системы для обучения моделей, системы для применения к определенным задачам и автоматизирующие фреймворки.

Цель проекта — развитие и поддержка MLOps-платформы для запуска и мониторинга ИИ-моделей, разработанной в рамках Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ.

— Еженедельные созвоны — Трекинг задач — Демо ЦИИ

— Внедрение новой функциональности и модулей в MLOps-платформу — Подготовка пакета документациии

— Репозиторий GitLab — Трекер Wekan — Кластер в облаке yandex

— Текущая версия MLOps-платформы — Руководство системного программиста и оператора модулей MLOps-платформы