Целями освоения дисциплины являются овладение студентами моделями и методами интеллектуального анализа данных и машинного обучения в задачах обработки и анализа данных, а также приобретение навыков исследователя данных (data scientist) и разработчика математических моделей, методов и алгоритмов анализа данных. Изучаются основные модели (линейные, метрические, логические), подходы к их обучению и методы обработки данных.

Данный проект посвящен разработке методических, демонстрационных и контрольно-измерительных материалов для студентов 1 курса магистратуры "Анализ данных и машинное обучение" во 2 и 3 модулях. Планируется также апробация подготовленных материалов для их последующего внедрения в учебный процесс.

Поэтапное отслеживание выполнения задач проекта и обсуждение полученных результатов на еженедельных личных и/или онлайн встречах. Другие способы контроля, согласно требованиям проектного офиса

Презентации для 16 лекций Данные в формате xlsx, csv Техническая документация проекта согласно требованиям проектного офиса

Необходимая литература, соответствующая тематике проекта ПК

ПУД