2095 Автоматическая генерация ответов на запросы абитуриентов в приемную комиссию НИУ ВШЭ с использованием больших языковых моделей

Краюшкин Кирилл Сергеевич

руководитель проекта

Сластников Сергей Александрович

руководитель направления

Старт

22.10.2024

Представление

05.11.2024 – 15.11.2024

Постерная сессия

27.01.2025 – 07.02.2025

Защита

14.04.2025 – 25.04.2025

Паспорт проекта

Аннотация

Приемная комиссия ВШЭ ежедневно получает большое количество писем от абитуриентов и их родителей. В период подачи заявлений количество новых обращений может достигать 1 тысячи в день, что создает значительную нагрузку на операторов. В рамках данного проекта мы планируем использовать большие языковые модели (LLM), запуская их локально, для автоматизации обработки обращений. Это позволит значительно снизить нагрузку на сотрудников и ускорить процесс предоставления ответов. Автоматизированная...

Отрасль

Организация и управление

Цель

Разработка системы, которая на основе текстового обращения абитуриента генерирует ответ, используя собственную обученную модель. Генерация ответов осуществляется с учетом правил приёма и особенностей приёмной кампании НИУ ВШЭ.

Ожидаемые результаты

Собран качественный датасет для обучения модели.
Модель дообучена на собранном датасете с использованием подхода fine-tuning.
Система поддерживает актуальные данные о приёмной кампании и правилах поступления с возможностью обновления без переподготовки модели (подход RAG).
Функция интеграции с внутренней системой обработки обращений позволяет получать новые обращения, генерировать ответы и возвращать их абитуриентам.

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные встречи

Форма представления результатов

Демонстрация результата начальнику управления дирекции по стратегической работе с абитуриентами НИУ ВШЭ в Управлении по организации приёма.

Ресурсное обеспечение

PC с GPU (GPU: RTX3060 или лучше)

Имеющийся задел

Была создана интеграция с внутренней системой обработки обращений; Был собран частичный датасет, а также экспериментально обучена модель; После обучения модель показала хорошие результаты, поэтому работа продолжается. Презентация текущего задела: https://1drv.ms/b/s!AsoMXqAfXdbqgaNjax4bd2Y0VFY7bw