Рабочий
2024 / 2025
2095 Автоматическая генерация ответов на запросы абитуриентов в приемную комиссию НИУ ВШЭ с использованием больших языковых моделей
Краюшкин Кирилл Сергеевич
руководитель проекта
Сластников Сергей Александрович
руководитель направления
Старт
22.10.2024
Представление
05.11.2024 – 15.11.2024
Постерная сессия
27.01.2025 – 07.02.2025
Защита
14.04.2025 – 25.04.2025
Паспорт проекта
Аннотация
Приемная комиссия ВШЭ ежедневно получает большое количество писем от абитуриентов и их родителей. В период подачи заявлений количество новых обращений может достигать 1 тысячи в день, что создает значительную нагрузку на операторов.
В рамках данного проекта мы планируем использовать большие языковые модели (LLM), запуская их локально, для автоматизации обработки обращений. Это позволит значительно снизить нагрузку на сотрудников и ускорить процесс предоставления ответов.
Автоматизированная...
Отрасль
Организация и управление
Теги
LLM
Finetuning
RAG
Цель
Разработка системы, которая на основе текстового обращения абитуриента генерирует ответ, используя собственную обученную модель. Генерация ответов осуществляется с учетом правил приёма и особенностей приёмной кампании НИУ ВШЭ.
Ожидаемые результаты
- Собран качественный датасет для обучения модели.
- Модель дообучена на собранном датасете с использованием подхода fine-tuning.
- Система поддерживает актуальные данные о приёмной кампании и правилах поступления с возможностью обновления без переподготовки модели (подход RAG).
- Функция интеграции с внутренней системой обработки обращений позволяет получать новые обращения, генерировать ответы и возвращать их абитуриентам.
Форма и способы промежуточного контроля
Еженедельные встречи
Форма представления результатов
Демонстрация результата начальнику управления дирекции по стратегической работе с абитуриентами НИУ ВШЭ в Управлении по организации приёма.
Ресурсное обеспечение
PC с GPU (GPU: RTX3060 или лучше)
Имеющийся задел
Была создана интеграция с внутренней системой обработки обращений;
Был собран частичный датасет, а также экспериментально обучена модель;
После обучения модель показала хорошие результаты, поэтому работа продолжается.
Презентация текущего задела: https://1drv.ms/b/s!AsoMXqAfXdbqgaNjax4bd2Y0VFY7bw
Заказчик
НИУ ВШЭ / Приемная комиссия НИУ ВШЭ