2070 Мастерская YADRO: Аппаратная реализация нейронной сети Колмогорова-Арнольда

Романов Александр Юрьевич

руководитель проекта

Старт

11.10.2024

Представление

05.11.2024 – 15.11.2024

Постерная сессия

27.01.2025 – 07.02.2025

Защита

14.04.2025 – 25.04.2025

Паспорт проекта

Аннотация

В 2024 году широко используемой в современном глубоком машинном обучении модели многослойного перцептрона (MLP) появилась альтернатива в виде сетей Колмогорова-Арнольда (KAN): https://habr.com/ru/articles/817547/. В отличие от MLP, в основе которого лежит универсальная теорема аппроксимация, математическим основанием KAN является теорема Колмогорова-Арнольда. В случае MLP вычислительный граф состоит из ребер-весов и узлов-активаций, в случае KAN ребра являются обучаемыми непрерывными функциями...

Отрасль

Электроника. Радиотехника

Цель

Реализовать модуль сети Колмогорова-Арнольда и алгоритма ее обучения с помощью языка описания аппаратуры и выполнить его прототипирование на ПЛИС.

Ожидаемые результаты

Аппаратная реализация KAN-сети и алгоритма ее обучения в виде синтезируемого модуля для ПЛИС (Xilinx или Altera)
Реализация KAN-сети под ASIC (релизация в виде макроблока под Skywater 130nm PDK с помощью OpenLANE)
Описание с помощью языка SystemVerilog или одного из высокоуровневых языков описания аппаратуры
Отчет о производительности, ресурсоемкости/площади и энергопотреблении модуля