Завершен
2024 / 2025

2006 Невидимое и робастное встраивание цифровых водяных знаков в цифровые изображения с применением метаэвристик
Старт
16.09.2024
Представление
05.11.2024 – 15.11.2024
Постерная сессия
27.01.2025 – 07.02.2025
Защита
06.06.2025 – 17.06.2025
Паспорт проекта
Аннотация
Добавление цифровых водяных знаков на цифровые изображения невидимым образом является эффективным средством защиты авторства на изображения и контроля их аутентичности. Однако эффективный алгоритм встраивания водяных знаков должен также обладать высоким уровнем робастности, т. е. обеспечивать сохранение встроенных данных после некоторых деструктивных воздействий, например, типичных операций обработки изображений, таких как сжатие, кадрирование или усиление яркости. В области цифровых водяных...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Повышение эффективности встраивания цифровых водяных знаков в цифровые изображения с применением метаэвристической оптимизации по критериям незаметности и робастности.
Ожидаемые результаты
- • Новые алгоритмы встраивания цифровых водяных знаков в цифровые изображения с применением метаэвристической оптимизации;
- • Программная реализация разработанных алгоритмов;
- • Результаты экспериментального исследования разработанных алгоритмов;
- • Рукопись научной статьи, подготовленной для публикации в журнале из Списка A;
- • Доклад на научной конференции.
Форма и способы промежуточного контроля
Определяется проектной документацией.
Форма представления результатов
Определяется проектной документацией.
На завершающей стадии проекта предусмотрена презентация результатов проекта.
Ресурсное обеспечение
Учебные лаборатории ДЭИ МИЭМ.
Имеющийся задел
1. Обзор и классификация алгоритмов встраивания дополнительной информации в цифровые изображения с применением метаэвристической оптимизации (Melman A., Evsutin O. Image data hiding schemes based on metaheuristic optimization: a review // Artificial Intelligence Review. 2023. Vol. 56. No. 12. P. 15375-15447.).
2. Алгоритм встраивания цифровых водяных знаков в гибридную пространственно-частотную область изображений на основе манипуляции отдельными элементами данных и метаэвристической...
Заказчик
НИУ ВШЭ / НИУ ВШЭ