175 Автоматизация исследования методов анализа кардиологических данных для выявления наличия сахарного диабета 2-го типа

Новиков Роман Сергеевич

руководитель проекта

Старт

10.09.2020

Паспорт проекта

Аннотация

Рассматривается роль и место неизвазивного метода определения у пациента подозрений на СД2. Далее рассматриваются существующие статистические методы построения и оценки математической модели определения уровня глюкозы в крови по кардиологическим данным. На их основе строится и оценивается сама математическая модель с использованием ПО IBM SPSS Statistics, затем разрабатывается программа, использующая данную модель на языке Python. Проектно-учебная деятельность ставит целью дать студентам...

Отрасль

Информатика

Цель

Определить наличие возможной статистической связи между признаками наличия сахарного диабета 2-го типа (СД2) у пациента и данными, полученными при съеме электрокардиограммы (ЭКГ) и фотоплетизмограммы (ФПГ). При наличии связи построить соответствующую математическую модель определения признака наличия СД2 и разработать ПО, использующую данную модель.

Ожидаемые результаты

Проектно-учебная деятельность по заданным ключевым направлениям реализуется в ряд параллельно-последовательных этапов:
\- Анализ современных технологий в рамках
проектной деятельности и управления проектами, программами и портфелем проектов.
\- Эффективное формирование структуры и распределение
ролей в системе управления проектами. Изучение подходов к управлению проектами:
последовательный (традиционный, waterfall) и итерационный (быстрые проекты,