Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Завершен
Логотип типа проекта Программно-аппаратный
Программно-аппаратный
2023 / 2024
Логотип проекта Система распознавания жестов кисти руки на основе данных электромиографии

    1742 Система распознавания жестов кисти руки на основе данных электромиографии

    Старт
    31.10.2023
    Представление
    27.01.2024 – 07.02.2024
    Постерная сессия
    24.04.2024
    Защита
    04.06.2024

    Паспорт проекта

    Аннотация

    Данный проект нацелен на создание портативного устройства, способного в реальном времени анализировать активность мышц руки с помощью регистрации поверхностной электромиографии высокой плотности (HD-sEMG) и использования адаптивной сетки электродов. В проекте планируется применить методы машинного обучения для распознавания отдельных движений кисти руки. Главным результатом проекта будет беспроводное устройство, потенциально имеющее множество сфер применений: реабилитация в медицине и...

    Отрасль

    Информатика

    Теги

    Информатика

    Цель

    Разработка беспроводного портативного электромиографического биоинтерфейса для распознавания жестов кисти руки в реальном времени с использованием поверхностной электромиографии высокой плотности (HD-sEMG), адаптивной сеткой электродов и применением методов машинного обучения для классификации движений.

    Ожидаемые результаты

    • - Разработка портативного аппаратного комплекса для регистрации многоканальной поверхностной электромиограммы руки высокой плотности (HD-sEMG), способного распознавать движения кисти, используя данные об активности мышц и движениях руки;
      • - Разработка компьютерной программы для сбора, анализа данных и обучения модели нейронной сети, способной распознавать отдельные движения кисти руки.

        Форма и способы промежуточного контроля

        Регулярное представление промежуточных результатов руководителю проекта согласно регламентам проектного офиса.

        Форма представления результатов

        - Отчет; - Исходный код; - Документация; - Демонстрация работы.

        Ресурсное обеспечение

        - Оборудование Мастерской инноваций; - Оборудование УЛ САПР.

        Имеющийся задел

        Курсовая работа студента ИВТ Носова И.А. “Разработка программно-аппаратного комплекса для распознавания движений кисти руки” (в ходе выполнения курсовой работы был разработан первый прототип устройства).

        Заказчик

        МИЭМ / ДКИ