Завершен
2023 / 2024

1586 Проект ИСП РАН: Применение методов машинного обучения в синтезе цифровых СБИС
Старт
11.09.2023
Представление
10.11.2023
Постерная сессия
27.01.2024 – 07.02.2024
Защита
16.04.2024
Паспорт проекта
Аннотация
Центральным этапом процесса проектирования цифровой микроэлектронной аппаратуры является логический синтез — построение схемы в заданном базисе по RTL-модели, представленной на языке описания аппаратуры (Verilog или VHDL). Для логического синтеза применяется широкий спектр средств: разного рода трансформации (включая технологическое отображение), формальная проверка эквивалентности, имитационное моделирование и др. От эффективности этих средств во многом зависит качество получаемой аппаратуры:...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Разработка датасетов и моделей машинного обучения для управления процессом логического синтеза и предсказания его результатов в САПР цифровой микроэлектронной аппаратуры.
Ожидаемые результаты
- Набор инструментов, моделей машинного обучения и датасетов, предназначенных для применения в САПР цифровой микроэлектронной аппаратуры:
- * модели, прогнозирующие характеристики синтезируемой аппаратуры;
- * размеченные датасеты для этих моделей;
- * модели, управляющие процессом логического синтеза;
- * размеченные датасеты для этих моделей;
- * инструменты извлечения признаков логических схем;
- * инструменты интеграции моделей машинного обучения с другими инструментами, разрабатываемыми в ИСП РАН.
Форма и способы промежуточного контроля
* Еженедельные совещания (Jitsi).
* Еженедельные отчеты.
Форма представления результатов
* Отчет.
* Исходный код.
* Тесты.
* Документация.
* Демонстрация работы.
Ресурсное обеспечение
Вычислительные ресурсы ИСП РАН.
Имеющийся задел
* Проведено исследование работы открытой САПР OpenLane.