Завершен
2022 / 2023

1522 Исследование эффективности современных метаэвристик при встраивании информации в цифровые изображения
Старт
30.03.2023
Представление
17.04.2023
Постерная сессия
13.06.2023
Защита
03.11.2023
Паспорт проекта
Аннотация
При встраивании дополнительной информации в цифровые изображения соблюдение баланса между различными показателями качества, такими как незаметность, ёмкость и робастность, является сложной задачей, поскольку данные показатели являются взаимно обратными, и улучшение одного из них приводит к ухудшению других. Метаэвристики – это широкий класс оптимизационных алгоритмов, позволяющих находить оптимальные или близкие к ним решения различных, в том числе, трудно формализуемых, задач за приемлемое...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Повышение качества встраивания дополнительной информации в цифровые изображения за счет реализации и исследования алгоритмов метаэвристической оптимизации.
Ожидаемые результаты
- • программная реализация ряда современных алгоритмов метаэвристической оптимизации;
- • результаты экспериментального исследования и сравнение эффективности реализованных алгоритмов для известных бенчмарков;
- • результаты экспериментального исследования и сравнение эффективности реализованных алгоритмов при встраивании информации в цифровые изображения.
Форма и способы промежуточного контроля
Определяется проектной документацией.
Форма представления результатов
Определяется проектной документацией.
На завершающей стадии проекта предусмотрена презентация результатов проекта.
Ресурсное обеспечение
Учебные лаборатории ДЭИ МИЭМ.
Имеющийся задел
1. Обзор и классификация алгоритмов встраивания дополнительной информации в цифровые изображения с применением метаэвристической оптимизации.
2. Алгоритм встраивания информации в область дискретного преобразования Фурье цифровых изображений с использованием метаэвристичсекой оптимизации.
3. Сравнительное исследование эффективности метаэвристик для повышения качества встраивания информации в область дискретного преобразования Фурье цифровых изображений.
Публикации:
1. Melman A. Comparative...
Заказчик
НИУ ВШЭ / ВШЭ