Завершен
2022 / 2023

1426 Оценка значимости изменений версий программного кода математических моделей с помощью искусственного интеллекта
Загороднев Денис Григорьевич
руководитель проекта
Сластников Сергей Александрович
руководитель направления
Старт
09.11.2022
Представление
01.02.2023
Постерная сессия
17.04.2023
Защита
08.06.2023
Паспорт проекта
Аннотация
Требуется разработать интеллектуальный алгоритм, который будет определять, влияют ли изменения в содержащем математические модели программном коде на результат моделирования и/или требования к формату исходных данных. Любые отклонения в результате моделирования или невозможность моделей принимать на вход данные, приемлемые до изменения, означает высокую значимость изменения кода. Бизнес-ценность задачи обусловлена большим числом доработок программного кода моделей в крупных организациях, что...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Планируется решение задачи разработки модели машинного обучения для автоматического мониторинга значимости изменений версий программного кода математических моделей. На основе двух версий программного кода, содержащего математические модели, ИИ автоматически определяет, влияет ли переход от одной из этих версий к другой на результат моделирования и/или требования к формату исходных данных.
Ожидаемые результаты
- * Создание ПО для выявления изменений версий программного кода реализации математических моделей.
- * Создание ПО построения скоринговой системы категоризации изменений версий программного кода реализации математических моделей.
- * Формирование схемы произведения рекомендаций в рамках категории выявленных изменений и их глубины.
- * Документирование реализованного ПО в предложенном формате и представления результатов проектной деятельности.
Форма и способы промежуточного контроля
1. Еженедельные отчеты перед руководителем проекта.
2. Ежемесячные отчеты перед заказчиком проекта.
Форма представления результатов
* Программный код для сбора и предобработки используемых данных.
* Программный код для обучения выполняющего поставленную задачу ИИ.
* Комплект проектной документации.
* Итоговая презентация проекта перед заказчиком и комиссией.
Ресурсное обеспечение
1. Вычислительные ресурсы для обучения моделей.
2. Сервер для тестирования backend.
3. Запрашиваемые ресурсы, предоставляемые ПАО Сбербанк.
Имеющийся задел
Реализована логическая схема реализуемого алгоритма и требования к результату работы программного обеспечения, а также план ТЗ.
Заказчик
Организация / ПАО Сбербанк