1143 Разработка библиотеки для оболочечного анализа данных для языка Python

Буров Василий Владимирович

руководитель проекта

Старт

15.01.2022

Паспорт проекта

Аннотация

Оболочечный анализ данных (Data Envelopment Analysis, DEA) представляет собой инструмент сравнения систем, т. е. сущностей, имеющих одинаковый состав «входов» (качественно и количественно) и одинаковый состав «выходов» (качественно и количественно) и активно применяется в эконометрике. При этом сейчас отсутствуют эффективные библиотеки для Python, самого распространенного сегодня прикладного языка программирования. Проект предполагает создание такой библиотеки, включая выбор и реализацию...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка библиотеки на языке Python и публикация её под свободной лицензией в репозитории GitHub

Ожидаемые результаты

Программный код библиотеки
Документация
Публикация в открытом репозитории

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные встречи, письменные отчеты о выполненной работе, разрабатываемого программного обеспечения, отслеживание выполнения задач

Форма представления результатов

Форма представления промежуточных результатов: проектные дни – отчеты и собрания по задачам проекта, точки контроля – представление проектов, постерная сессия. Форма представления итоговых результатов: публикация в открытом репозитории с оформлением и лицензированием по правилам open source, отчет по проекту, документация, презентация и защита проекта.

Ресурсное обеспечение

Доступ к публикациям в библиотеке НИУ ВШЭ, открытое программное обеспечение, консультации

Имеющийся задел

Есть результаты проекта студентов МИЭМ с исследованием существующих реализаций DEA и подходов к созданию своей, выполненного в 2019-20 гг под руководством К.Л.Полякова