Известно, что многие интернет-магазины используют рекомендательные системы как способ увеличения продаж. Основная задача рекомендательной системы - это предлагать пользователю релевантные и сопутствующие товары до момента совершения пользователем покупки на сайте. В рамках настоящего проекта предлагается продолжить разработку рекомендательной системы, которая бы отталкивалась не только от релевантности товаров, но и от предыдущей истории покупок пользователя, тем самым ожидается увеличие...Подробнее

Продолжение разработки рекомендательной системы на базе customer journey map (те анализа предыдущих действий пользователя) - доведение MVP до полноценной интеграционной версии продукта.

Промежуточная аттестация представляет собой подготовку документации по АПИ-методам, используемым для прямой и обратной интеграции продукта. Промежуточную аттестацию проводит руководитель проекта

Статья в рецензируемом научном журнале Отчет по результатам проведенных работ Презентация

не требуется

На данный момент уже реализован MVP продукта, где реализованы некоторые АПИ методы, внедрено машинное обучение, применение алгоритмов которого показывают неплохие результаты (порядка 5% рекомендаций впоследствии попадают в корзину и приобретаются пользователями), однако текущая версия продукта пока не позволяет выпустить итоговую продакшн-версию.