Данная работа посвящена применению генеративно-состязательной сети для распознавания промоутерных областей с целью дальнейшего использования сгенерированных данных в качестве тренировочного набора для улучшения качества различных моделей. Работа состоит в поиске оптимальной архитектуры GAN для задач класса распознавания функциональных элементов генома. В дальнейшем планируется расширение линейки задач выбранной архитектуры GAN для распознавание вторичных структур ДНК, в частности...Подробнее

Cоздание GAN для распознавания и генерации промоутерных областей

отчеты о ходе выполнения текущих задач по каждый цикл

Отчет, включающий в себя результаты проведенных исследований и исходный код.

Заполнено автоматически

Заполнено автоматически