680 Применение методов машинного обучения для восстановления энергии событий в эксперименте JUNO

Ратников Фёдор Дмитриевич

руководитель проекта

Артамонов Сергей Юрьевич

руководитель направления

Старт

15.01.2022

Представление

27.01.2022

Постерная сессия

18.04.2022

Защита

13.05.2022

Паспорт проекта

Аннотация

The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) - это многоцелевой нейтринный эксперимент, предназначенный для определения иерархии масс нейтрино и точного измерения параметров осцилляций нейтрино. Для реконструкции событий в нейтринных экспериментах используются традиционные методы, основанные на оптических моделях. Однако, огромные масштабы установки наряду со сложными оптическими процессами внутри накладывают трудности на применение этих методов. Возможной успешной альтернативой может...

Отрасль

Информатика

Цель

Проект направлен на исследование различных моделей машинного обучения для дальнейшего повышения точности реконструкции энергии в JUNO

Ожидаемые результаты

Исследование стабильности и практическая реализация восстановления энергии и координаты событий эксперимента JUNO по аггрегированным данным с применением методик машинного обучения