Завершен
Научно-исследовательская работа
2021 / 2022
680 Применение методов машинного обучения для восстановления энергии событий в эксперименте JUNO
Старт
15.01.2022
Представление
27.01.2022
Постерная сессия
18.04.2022
Защита
13.05.2022
Паспорт проекта
Аннотация
The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) - это многоцелевой нейтринный эксперимент, предназначенный для определения иерархии масс нейтрино и точного измерения параметров осцилляций нейтрино.
Для реконструкции событий в нейтринных экспериментах используются традиционные методы, основанные на оптических моделях. Однако, огромные масштабы установки наряду со сложными оптическими процессами внутри накладывают трудности на применение этих методов. Возможной успешной альтернативой может...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Проект направлен на исследование различных моделей машинного обучения для дальнейшего повышения точности реконструкции энергии в JUNO
Ожидаемые результаты
- Исследование стабильности и практическая реализация восстановления энергии и координаты событий эксперимента JUNO по аггрегированным данным с применением методик машинного обучения
Форма и способы промежуточного контроля
Презентация промежуточных результатов
Форма представления результатов
Заполнено автоматически
Ресурсное обеспечение
Персональный компьютер
Имеющийся задел
Прототип показал хорошее качество, результаты представлены на международной конференции
Заказчик
МИЭМ / ДПМ