Завершен
2020 / 2021

680 Применение методов машинного обучения для восстановления энергии событий в эксперименте JUNO
Старт
21.10.2020
Паспорт проекта
Аннотация
The Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) - это многоцелевой нейтринный эксперимент, предназначенный для определения иерархии масс нейтрино и точного измерения параметров осцилляций нейтрино.
Для реконструкции событий в нейтринных экспериментах используются традиционные методы, основанные на оптических моделях. Однако, огромные масштабы установки наряду со сложными оптическими процессами внутри накладывают трудности на применение этих методов. Возможной успешной альтернативой может...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Проект направлен на исследование различных моделей машинного обучения для дальнейшего повышения точности реконструкции энергии в JUNO
Ожидаемые результаты
- Добиться точности реконструкции энергии выше точности традиционных оптических методов, используя методы машинного обучения.
Форма и способы промежуточного контроля
Заполнено автоматически
Форма представления результатов
Заполнено автоматически
Ресурсное обеспечение
Персональный компьютер
Имеющийся задел
Заполнено автоматически
Заказчик
МИЭМ / ДПМ