В рамках проекта необходимо провести анализ производительности работы нейронных сетей различных типов с использованием программного пакета OpenVINO Toolkit на нескольких платформах и создать программное обеспечение для автоматизации процесса аппаратно-программной реализации систем искусственного интеллекта на СнК с ПЛИС. Анализ производительности предполагает использование нескольких видов нейронных сетей: генеративно-состязательная сеть, сверточная нейронная сеть, рекуррентные нейронные сети...Подробнее

Проведение анализа производительности работы различных нейронных сетей на различных устройствах (CPU, GPU, FPGA, Neuro Stick) с использованием Intel OpenVINO Toolkit

1. Описание вносимых изменений в имеющееся программное обеспечение. 2. Описание подготовки нейронной сети для запуска с использованием OpenVINO Toolkit. 3. Сравнение результатов работы нейронных сетей нескольких видов на различных устройствах. 4. Тестовая инфраструктура для верификации и отладки нейронных сетей на различных аппаратных платформах.

1. Демонстрация результатов работы нейронных сетей на различных устройствах – в форме таблиц, фотографий или видео. 2. Результаты тестирования нейронных сетей – в форме таблиц и графиков. 3. Руководство разработчика. 4. Руководство пользователя. 5. Представление результатов работы в виде доклада на научной конференции или статьи в журнале.

Материалы и оборудование УЛ САПР МИЭМ НИУ ВШЭ (712/714 каб.).

Заполнено автоматически