592 Система автоматического трекинга при помощи PTZ-камер

Моисеев Михаил Васильевич

руководитель проекта

Королев Денис Александрович

руководитель направления

Продлен

26.09.2026

Одобрен

28.09.2026

Паспорт проекта

Аннотация

Программное обеспечение для автоматического наведения IP PTZ камеры на человека. В основе проекта лежит разработка и обучение собственной нейросети, обучаемой при помощи RL (Reinforcment Learning / Обучение с подкреплением). Итоговая система предполагает автоматизацию рутинных действий оператора при съемке мероприятий разговорного формата

Отрасль

Информатика

Цель

Создать систему автоматического наведения камеры на человека для автоматизации съемки мероприятий разговорного формата

Ожидаемые результаты

Реализация автоматического приближения для поддержания крупности
Внедрение в видеопродакшен медиацентра МИЭМ
Оптимизация работы системы методами ML Ops
Улучшение траектории движения по горизонтальной и вертикальной осям

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные встречи с руководителем направления или лидом разработки конкретного продукта, демонстрация проделанной работы. Учет проделанной работы в трекере Odoo.

Форма представления результатов

Работающая система автоматической съемки, введенная в эксплуатацию в медиацентре МИЭМ

Ресурсное обеспечение

* Средства сопровождения разработки: git, Odoo, Gitlab CI/CD * Общение: Zulip (chat.miem.hse.ru) * Высокопроизводительные компьютеры в Медиацентре МИЭМ * Вычислительные мощности кластера МИЭМ

Имеющийся задел

Существует прототип на базе обученной нейронной сети, способной управлять камерой по горизонтальной и вертикальной осям, удерживая цель съемки в заданной части кадра. Прототип включает в себя систему детекции человека, лица, распознавания позы и модуль управления и поддерживает работу с несколькими видами камер