При разработке стратегических игр с генеративными мирами мы сталкиваемся с проблемой создания сбалансированных и легко воспринимаемых игроком карт. На Сентябрь 2020го года используются алогоритмические подходы. Однако, благодаря развитию Generative Adversarial Networks эта задача может быть решена по-новому.

Создание системы генерации карт игровых миров в формате изображений и данных о областях, готовых к использованию в стратегических играх. Так же, в дополнение к системе необходимо построить инфрастуктуру дообучения и тюнинга модели.

Этап 1 - проверка возможности генерации карт в целом Этап 2 - обученная модель, генерирующая карты в заданом формате Этап 3 - инфраструктура дообучения и тюнинга модели Этап 4 - интеграция результатов в проект

Результаты предоставляются в виде письменных отчетов с краткими итогами этапов.

Необходимые ресурсы предоставляются компанией Luden.io

Заполнено автоматически