Для обучения нейронной сети на распознавание и идентификации объекта (отдельной технологической операции) в алгоритмах распознавания образов необходим набор данных насчитывающий десятки тысяч изображений. В ряде случаев, когда мы имеем дело с промышленным производством, выпуском высокотехнологической продукции, участками опасного и особо опасного производства сформировать набор данных для обучения нейронной сети в достаточном объеме затруднительно, а в отдельных случаях, невозможно. Основные...Подробнее

Разработка платформы для генерации набора обучающих выборок для алгоритмов распознавания образов на основании 3Д-модели технологического участка/процесса/операции при различных условиях выполнения регламентированных работ

Доклады о выполненной работе, с демонстрацией отлаживаемых программ, отслеживание выполнения задач в Trello, выступления на конференциях, статьи.

Форма представления промежуточных результатов: проектные дни – отчеты и собрания по задачам проекта, точки контроля – представление проектов, постерная сессия. Форма представления итоговых результатов: Репозиторий с программным кодом, отчет по проекту, документация пользователя и разработчика, презентация и защита проекта.

УЛ 3Д визуализации и компьютерной графики

Заполнено автоматически