515 Анализ качества моделей оценки вероятности покупки товара клиентом на основе исследуемого набора признаков, характеризующих клиентов и товары интернет

Семичаснов Илья Владимирович

руководитель проекта

Старт

16.09.2020

Паспорт проекта

Аннотация

Исследовательский проект направлен на изучение и применение методов анализа данных при работе над построением моделей рекомендаций товаров, основанных на решениях задач кластеризации и коллаборативной фильтрации. Сейчас в большинстве рекомендательных систем интернет-магазинов используются устаревшие подходы, которые не учитывают предпочтения покупателей, а ориентированы только на агрегированные данные о продажах товаров. В рамках проекта требуется изучить данные об отзывах и покупках клиентов,...

Отрасль

Информатика

Цель

Выделить значимые признаки на основе исходных данных, которые позволяют разделить пользователей на группы общих интересов и сравнить качество моделей рекомендаций товаров, обученных на подготовленном наборе данных

Ожидаемые результаты

Изучены основные принципы и подходы анализа данных в области рекомендации товаров на основе групп интересов клиентов.
Исследован исходный набор данных и определены значимые входные параметры модели.
Построены модели с применением подходов решения задач кластеризации и коллаборативной фильтрации.
Проведено сравнение качественных характеристик моделей.
Опубликованы результаты сравнения качественных характеристик моделей рекомендаций товаров с указанием значимых характеристик моделей.