462 Генеративно-состязательные сети GAN для моделирования ошибок секвенирования и повреждений древней ДНК

Vladimir Shchur

руководитель проекта

Старт

11.09.2020

Паспорт проекта

Аннотация

Графовые нейронные сети - новая архитектура, позволяющая анализировать данные, представимые в виде графа. В процессе работы над проектом будут изучены сильные и слабые стороны этого подхода. Будет разработан метод кластеризации данных и поиска иерархии в данных при помощи графовых нейронных сетей.

Отрасль

Информатика

Цель

Применение графовых нейронных сетей для анализа данных.

Ожидаемые результаты

- Реализация метода для кластеризации данных (например, социальные связи).
- Изучение применимости метода к геномным данным.

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные личные встречи, отчёты, Slack, Trello.

Форма представления результатов

Отчёт, несколько глав для черновика статьи по результатам исследования, программный код на GitHub.

Ресурсное обеспечение

Суперкомпьютер НИУ ВШЭ, библиотека НИУ ВШЭ, ресурсы международной лаборатории статистической и вычислительной геномики.

Имеющийся задел

Заполнено автоматически

Заказчик

Организация / Заполнено автоматически