398 Развитие методов глубокого машинного обучения для анализа микроструктур твердых сплавов

Щур Лев Николаевич

руководитель проекта

Старт

06.09.2022

Представление

22.10.2022

Постерная сессия

23.01.2023

Защита

17.04.2023

Паспорт проекта

Аннотация

Твердые сплавы являются востребованными для реализации высокотехнологичных инструментов. Яркий пример – покрытие буров для глубокого бурения скважин. При создании новых сплавов с заданными свойствами возникает много вопросов. Например, связаны ли параметры твердости конкретного сплава и его стойкости к влажности? Если да, то прямой или обратной связью? Для ответа на эти вопросы исследуются снимки срезов микроструктур. Традиционно, с помощью метода пристального вглядывания. Мы ставим своей...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка методики анализа снимков срезов микроструктур твердых сплавов. Разработка программного инструментария для реализации такого анализа методами глубокого машинного обучения. Исследование снимков срезов микроструктур твердых сплавов. Публикация результатов в научных изданиях.

Ожидаемые результаты

Статья в высокорецензируемом научном журнале

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные group meeting. Ежеквартальные отчеты. Обсуждения на семинарах.

Форма представления результатов

Ежеквартальные отчеты. Общий отчет. Публикация. Доклад на семинаре, конференции.

Ресурсное обеспечение

Суперкомпьютер НИУ ВШЭ. Кластер Manticore НЦЧ РАН. Библиотека НИУ ВШЭ.

Имеющийся задел

Опубликована статья "Computer analysis of the cemented carbides’ microstructure" D.G. Kagramanyan, E.P. Konstantinova, A.N. Nekrasov, B.B. Straumal, I.Y. Konyashin, L.N. Shchur в журнале Letters on Materials, 11 (2021) 447-451, https://doi.org/10.22226/2410-3535-2021-4-447-451