Завершен
2020 / 2021

398 Развитие методов глубокого машинного обучения для анализа микроструктур твердых сплавов
Старт
28.08.2020
Паспорт проекта
Аннотация
Твердые сплавы являются востребованными для реализации высокотехнологичных инструментов. Яркий пример – покрытие буров для глубокого бурения скважин. При создании новых сплавов с заданными свойствами возникает много вопросов. Например, связаны ли параметры твердости конкретного сплава и его стойкости к влажности? Если да, то прямой или обратной связью? Для ответа на эти вопросы исследуются снимки срезов микроструктур. Традиционно, с помощью метода пристального вглядывания. Мы ставим своей...
Отрасль
Информатика
Теги
Информатика
Цель
Разработка методики анализа снимков срезов микроструктур твердых сплавов. Разработка программного инструментария для реализации такого анализа методами глубокого машинного обучения. Исследование снимков срезов микроструктур твердых сплавов. Публикация результатов в научных изданиях.
Ожидаемые результаты
- Методика анализа снимков срезов микроструктур твердых сплавов. Программный инструментарий для реализации такого анализа методами глубокого машинного обучения. Отчет о результатах исследование снимков срезов микроструктур твердых сплавов. Научные публикации и доклады на конференциях.
Форма и способы промежуточного контроля
Еженедельные group meeting.
Ежеквартальные отчеты.
Обсуждения на семинарах.
Форма представления результатов
Ежеквартальные отчеты. Общий отчет. Публикация. Доклад на семинаре, конференции.
Ресурсное обеспечение
Суперкомпьютер НИУ ВШЭ.
Кластер Manticore НЦЧ РАН.
Библиотека НИУ ВШЭ.
Имеющийся задел
Заполнено автоматически
Заказчик
Организация / Element Six GmBH, Germany