388 Декодирование полярных кодов при помощи нейронных сетей

Иванов Федор Ильич

руководитель проекта

Старт

25.08.2020

Паспорт проекта

Аннотация

В настоящее время полярные коды являются одними из наиболее эффективных кодов при выборе умеренной длины кода. При длинах менее 1000 они успешно конкурируют с LDPC кодами и уже вошли в стандарт 5G в качестве кодов для контрольного канала. Одним из ключевых недостатков полярных кодов остается их ресурсоемкое последовательное декодирование на базе алгоритма последовательного исключения (Successive Cancellation). Одним из способов преодоления данного недостатка является использование нейронной...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработка эффективной архитектуры декодера полярных кодов на базе нейронных сетей. Адаптация параметров сети и выбор активационных функций.

Ожидаемые результаты

1) Архитектуры нейронных сетей, используемых для декодирования полярных кодов
2) Выбор функций активации для нейронных сетей
3) Не менее 1 научной статьи, основанной на полученных в рамках проекта результатов

Форма и способы промежуточного контроля

Промежуточная аттестация предусматривает подготовку одной статьи (черновика статьи) а также подготовку презентации по проведенным результатам исследования. Промежуточную аттестацию проводит руководитель проекта