Обоснование - Это научно-исследовательский проект. Актуальность состоит в том, что по предварительным исследованиям, методы машинного обучения позволяют определить температуру фазового перехода. Имеющиеся пока опубликованные научные результаты достаточно грубые. Они иллюстрируют применимость метода машинного обучения, но точность таких методов не исследована, новых принципиальных результатов не получено. Наша задача - изучить аккуратно такой подход, разработать строгую методику анализа данных.

Результат - Разработанные методы классификации критических явлений и фазовых переходов, доклад по ним на конференции, регистрация программы для ЭВМ, публикация статьи в научном журнале.

Еженедельный group-meeting. Еженедельные отчеты. Черновик препринта.

Заполнено автоматически

Кластер НИУ ВШЭ. Кластер Manticore НЦЧ РАН. Библиотека НИУ ВШЭ,

b