Проект направлен на разработку системы обучающих чат-ботов для организации диалогового взаимодействия со студентами с использованием LLM. Традиционные инструменты автоматизации обучения преимущественно предполагают заранее заданный сценарий взаимодействия и проверку заданий с однозначными ответами. Использование LLM позволяет перейти к более гибкому диалоговому формату: анализировать ответы студентов в свободной форме, предоставлять содержательную обратную связь, уточнять ответы и продолжать...

Отрасль

Информатика

Цель

1. Разработка чат-ботов для первичного обучения новой инструментальной среде или типовым рабочим/учебным задачам сотрудников/учащихся, интегрированного в изучаемые сервисы цифровой среды. Разработка ведется как для цифровой среды МИЭМ, так и для внешнего применения. 2. Разработка чат-ботов для коммерческого применения.

Ожидаемые результаты

Повышение точности и устойчивости автоматической проверки открытых ответов студентов;
Развитие механизма задания и применения критериев оценивания, формирование обоснованной обратной связи по результатам проверки;
Масштабирование системы для одновременной работы с большим количеством студентов и проведения учебных активностей на нескольких курсах;

Форма и способы промежуточного контроля

* Внедрение чат-ботов и системы оценивания в образовательный процесс. * Представление на всех обязательных стадиях проектного цикла.

Форма представления результатов

* По каждому из разрабатываемых систем для внешних заказов формы представления результата определяются индивидуально.

Ресурсное обеспечение

* Серверные мощности цифровой среды МИЭМ * Интеграция с сервисами цифровой среды МИЭМ

Имеющийся задел

Разработаны и апробированы прототипы двух основных сценариев обучающих чат-ботов: асинхронного опросника для сбора ответов и обратной связи от студентов и синхронной системы проверки знаний с автоматическим оцениванием открытых ответов и формированием обратной связи. Проведены пилотные запуски со студентами в рамках учебных занятий. Реализована работа с учебными материалами и контекстом курса, проработаны подходы к использованию LLM и RAG для анализа ответов. Разработана базовая архитектура...