Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Завершен
Логотип типа проекта Научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа
2021 / 2022
Логотип проекта Методы машинного обучения для изучения адаптивной интрогрессии

275 Методы машинного обучения для изучения адаптивной интрогрессии

Старт
01.09.2021
Представление
11.11.2021
Постерная сессия
15.02.2022
Защита
21.04.2022

Паспорт проекта

Аннотация

Естественный отбор - это основной фактор эволюции. Результатом его действия на популяцию является увеличение числа тех особей, приспособленность которых к данным условиям обитания выше, чем у других. Одним из сценариев развития естественного отбора является адаптивная интрогрессия. Понимание её механизмов важно для предсказания времени смешения двух популяций, нахождения распределения длин участков генома, содержащих адаптационную аллель, обнаружения в геноме современного человека фрагментов...

Отрасль

Информатика

Теги

Информатика

Цель

Разработка метода машинного обучения для изучения естественного отбора

Ожидаемые результаты

  • * Повышение точности работы прототипа метода, разработанного на первом этапе работы над проектом.
    • * Валидация метода для различных значений параметров, детальный анализ точности предсказания и интерпретации результатов.

      Форма и способы промежуточного контроля

      Еженедельные личные встречи, отчёты, Slack, Trello.

      Форма представления результатов

      Отчёт, несколько глав для черновика статьи по результатам исследования, программный код на GitHub.

      Ресурсное обеспечение

      Суперкомпьютер НИУ ВШЭ, библиотека НИУ ВШЭ, ресурсы международной лаборатории статистической и вычислительной геномики.

      Имеющийся задел

      Разработан прототип метода для определения параметров адаптивной интрогрессии (сила естественного отбора, время периода нейтральности, доля примешивания, время примешивания и др.) при помощи глубокой нейронной сети-трансформера.

      Заказчик