2676 Разработка приложения для оптимизации конфигурации планировщиков задач на HPC-кластерах

Костенецкий Павел Сергеевич

руководитель проекта

Старт

02.10.2026

Представление

05.11.2026 – 19.11.2026

Постерная сессия

26.01.2027 – 06.02.2027

Защита

06.04.2027 – 17.04.2027

Паспорт проекта

Аннотация

Эффективность работы HPC-кластера зависит не только от оборудования, но и от настроек планировщика задач. Параметры Slurm обычно задаются вручную и редко изменяются, так как эксперименты на рабочем кластере рискованны. В проекте разрабатывается приложение, которое извлекает исторический поток задач из базы данных Slurm, анализирует его в многопроцессорном режиме, моделирует поведение планировщика при разных наборах параметров и предлагает администратору конфигурацию, улучшающую выбранный...

Отрасль

Информатика

Цель

Разработать и апробировать приложение для анализа потока задач и автоматизированного подбора конфигурации планировщика Slurm, снижающее среднее время ожидания задач и повышающее загрузку вычислительных ресурсов, и подтвердить его применимость.

Ожидаемые результаты

Модуль анализа исторического потока задач с параллельной обработкой на нескольких ядрах.
Модуль моделирования конфигураций планировщика с параллельным запуском экспериментов и предварительной оценкой времени расчёта.
Готовое приложение, совместимое с HPC-кластерами под управлением Linux (Rocky Linux, AlmaLinux, RHEL 8+, Ubuntu 20.04+) и Slurm 21.08.

Форма и способы промежуточного контроля

Работа ведётся циклами: задачи планируются в Wekan, в конце цикла — демонстрация работающей версии руководителю. Код разрабатывается в GitLab, изменения вносятся через merge request с код-ревью и автоматическими тестами.

Форма представления результатов

Репозиторий в GitLab с исходным кодом и релизом; дистрибутив (пакет и контейнерный образ) с инструкцией по развёртыванию; руководство администратора; примеры обезличенных отчётов с кластеров апробации; итоговый отчёт со сравнением показателей до и после; доклад и демонстрация на защите.