2649 Разработка автоматического проактивного балансировщика числа модулей в кластере Kubernetes

Моисеев Николай Денисович

руководитель проекта

Старт

02.10.2026

Представление

05.11.2026 – 19.11.2026

Постерная сессия

26.01.2027 – 06.02.2027

Защита

06.04.2027 – 17.04.2027

Паспорт проекта

Аннотация

С 2010 года, с активным развитием облачных технологий, промышленным стандартом развертывания программ стали контейнеры и их оркестратор Kubernetes (k8s). При поступлении сетевого запроса на IP-адрес шлюз по правилам маршрутизации направляет его в сервис, а тот — на экземпляр пода (pod — минимальная единица развертывания) для выполнения работы. При росте числа запросов главный узел увеличивает число подов, чтобы обрабатывать больше запросов. Для управления числом подов k8s использует реактивное...

Отрасль

Информатика

Цель

Основной целью проекта является разработка программного модуля, который будет управлять количеством модулей в кластере k8s на основе современных методов машинного обучения. Основным отличием от традиционно принятых приложений является применение проактивного подхода (в купе с реактивным) к управлению числом подов в связи с тем, что он общепринято считается более перспективным для выполнения sla перед потребителями услуг облачных сервисов.

Ожидаемые результаты

Архитектура проекта описанная в виде диаграмм нотации UML
Разработанные и развёрнутые лабораторные приложения с требуемым профилем
- Провести классификацию бизнес приложений в зависимости от того, какие они больше всего потребляют ресурсы
- Реализовать лабораторные стенды выбранных приложений, основные требования к лабораторным стендам, чтобы они хорошо представляли свои классы
- Подготовить развертывание экземпляров лабораторных приложений в k8s

Форма и способы промежуточного контроля

Команда проекта осуществляет не реже чем еженедельно созвоны с руководителем проекта и отчитывается в формате созвонов не реже чем ежемесечно перед руководителем направления.

Форма представления результатов

Опубликованный репозиторий с исходными кодами разработанного proactive autoscaller на выбранном языке программирования размещенный в системе gitlab.

Ресурсное обеспечение

Персональный компьютер с установленным linux/mac os (если у вас windows наличие требуемого софта не гарантируется), редактор vs code, доступ в интернет, просмотрщик pdf файлов.