Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Готов к работе
Логотип типа проекта Программный
Программный
2026 / 2027
Логотип проекта Сегментация менисков коленных суставов на УЗИ-изображениях
    Комиссия 2

2638 Сегментация менисков коленных суставов на УЗИ-изображениях

Заявка создана
08.09.2026
На рассмотрении у ПО
09.09.2026
Отправлен на комиссию
09.09.2026
На доработке
25.09.2026
Исправлено
27.09.2026
Отправлен на комиссию
28.09.2026
Одобрен с рекомендациями
02.10.2026

Паспорт проекта

Аннотация

Ультразвуковая диагностика является безопасным и эффективным методом выявления заболеваний опорно-двигательного аппарата. Повреждения менисков представляют собой одно из наиболее распространенных последствий спортивных и бытовых травм. Повышение качества исходных изображений за счет предобработки и применения алгоритмов компьютерного зрения способны частично автоматизировать процесс диагностики и повысить точность определения положения менисков и их фрагментов, минимизируя субъективный фактор...

Отрасль

Медицина и здравоохранение

Теги

Информатика
ML
Сегментация
САПР

Цель

Разработка системы на базе нейросетевой модели для анализа изображений, полученных при УЗИ коленных суставов с целью уточнения положения менисков на изображениях

Ожидаемые результаты

  • Проектные: 1. Создание алгоритма сегментации менисков УЗИ, как на единичном слайде, так и видео записи;
    • 2. Будут рассмотрены архитектуры нейронных сетей типа U-Net, Mask R-CNN и их современные модификации. Оценка качества по Dice, IoU;
    • 3. Создание приложения с интерфейсом для представлениям наглядных данных и в виде отчёта, автоматизированного сохранения данных анализа (log).

Форма и способы промежуточного контроля

Регулярные отчеты раз в неделю. Очные и онлайн встречи не реже 1 раза в месяц

Форма представления результатов

1. Демонстрация работы программы – в форме видеоролика. 2. Прототип программного обеспечения. 3. Руководство пользователя. 4. Руководство разработчика.

Ресурсное обеспечение

Материалы и оборудование УЛ САПР МИЭМ НИУ ВШЭ

Имеющийся задел

Для обучения алгоритма сегментации представлено 500 размеченных изображений

Заказчик

МИЭМ / ДКИ