Готов к работе
2026 / 2027

2638 Сегментация менисков коленных суставов на УЗИ-изображениях
Заявка создана
08.09.2026
На рассмотрении у ПО
09.09.2026
Отправлен на комиссию
09.09.2026
На доработке
25.09.2026
Исправлено
27.09.2026
Отправлен на комиссию
28.09.2026
Одобрен с рекомендациями
02.10.2026
Паспорт проекта
Аннотация
Ультразвуковая диагностика является безопасным и эффективным методом выявления заболеваний опорно-двигательного аппарата. Повреждения менисков представляют собой одно из наиболее распространенных последствий спортивных и бытовых травм. Повышение качества исходных изображений за счет предобработки и применения алгоритмов компьютерного зрения способны частично автоматизировать процесс диагностики и повысить точность определения положения менисков и их фрагментов, минимизируя субъективный фактор...
Отрасль
Медицина и здравоохранение
Теги
Информатика
ML
Сегментация
САПР
Цель
Разработка системы на базе нейросетевой модели для анализа изображений, полученных при УЗИ коленных суставов с целью уточнения положения менисков на изображениях
Ожидаемые результаты
- Проектные: 1. Создание алгоритма сегментации менисков УЗИ, как на единичном слайде, так и видео записи;
- 2. Будут рассмотрены архитектуры нейронных сетей типа U-Net, Mask R-CNN и их современные модификации. Оценка качества по Dice, IoU;
- 3. Создание приложения с интерфейсом для представлениям наглядных данных и в виде отчёта, автоматизированного сохранения данных анализа (log).
Форма и способы промежуточного контроля
Регулярные отчеты раз в неделю. Очные и онлайн встречи не реже 1 раза в месяц
Форма представления результатов
1. Демонстрация работы программы – в форме видеоролика.
2. Прототип программного обеспечения.
3. Руководство пользователя.
4. Руководство разработчика.
Ресурсное обеспечение
Материалы и оборудование УЛ САПР МИЭМ НИУ ВШЭ
Имеющийся задел
Для обучения алгоритма сегментации представлено 500 размеченных изображений
Заказчик
МИЭМ / ДКИ