Проект направлен на разработку модели симуляции адронного калориметра FHCAL для эксперимента BM@N с фиксированными начальными условиями. Актуальность обусловлена тем, что полное моделирование отклика детектора методом Монте-Карло с использованием программного пакета Geant4 требует высоких вычислительных затрат. В условиях растущей статистики эксперимента BM@N это ограничивает как оперативную настройку детектора, так и массовую генерацию. Генеративные модели машинного обучения позволяют обойти...Подробнее

Исследовать применимость и сравнить эффективность генеративных методов быстрой симуляции отклика калориметра FHCAL в эксперименте BM@N: генеративно-состязательных моделей и методов оптимального транспорта

Регулярные встречи, промежуточные презентации результатов

Презентация, программный код

Суперкомпьютер НИУ ВШЭ «cHARISMa

Готовая архитектура генеративно-состязательной модели, готовый BMNRoot контейнер с установленным Geant4 и настроенным окружением для моделирования детектора FHCAL