Повышение качества изображений, получаемых с использованием диагностического оборудования, значительно облегчает диагностику заболеваний. Наиболее эффективны в диагностике заболеваний надпочечников МРТ и КТ, что создает определенные сложности для проведения широкомасштабных обследований пациентов. Ультразвуковая диагностика успешно используется на первом этапе обследования пациентов, но требует значительного внимания и высокого уровня квалификации специалистов. Предлагается разработать систему...

Отрасль

Медицина и здравоохранение

Цель

Разработка системы на базе нейросетевой модели для анализа изображений, полученных при УЗИ для сегментации надпочечников.

Ожидаемые результаты

Проектные: создание алгоритма сегментации надпочечников УЗИ, как на единичном слайде, так и видео записи. Создание интерфейса с отражением результатов
Образовательные: получение знаний, умений и навыков, связанных с применением профессиональных инструментов. Развитие способности работать в команде.

Форма и способы промежуточного контроля

Регулярные отчеты раз в неделю. Очные и онлайн встречи не реже 1 раза в месяц.

Форма представления результатов

1. Демонстрация работы программы – в форме видеоролика. 2. Прототип программного обеспечения. 3. Руководство пользователя. 4. Руководство разработчика.

Ресурсное обеспечение

Материалы и оборудование УЛ САПР МИЭМ НИУ ВШЭ.

Имеющийся задел

Набор диагностических изображений, предоставленный ФГБОУ ВО Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева. Для обучения алгоритма сегментации представлено 500 размеченных изображений.