Готов к работе
2026 / 2027

2587 Автоматизированная разработка SPICE моделей с использованием нейронных сетей
Заявка создана
15.07.2026
Контроль ПО
04.08.2026
Отправлен на комиссию
20.08.2026
На доработке
04.09.2026
Исправлено
18.09.2026
Одобрен
18.09.2026
Паспорт проекта
Аннотация
Номенклатура электронной компонентной базы (ЭКБ), которую выпускают и используют отечественные полупроводниковые предприятия огромна и может достигать тысяч или десятков тысяч элементов, но не для всех из них производители предоставляют SPICE-модели для схемотехнического моделирования. SPICE-модель представляет собой математическое описание полупроводниковых компонентов, которое включает в себя набор физических параметров. Традиционным методов создания SPICE моделей является экстракции...
Отрасль
Электроника. Радиотехника
Теги
SPICE модели
ML
Python
Цель
ПО на основе методов машинного обучения для экстракции параметров SPICE-моделей диодов, МОП- и биполярных транзисторов
Ожидаемые результаты
- ПО с функцией извлечения параметров SPICE-моделей на основе экспериментальных или смоделированных данных
- Формирование файла SPICE-модели для следующих типов п/п устройств:
- Диод
- МОП-транзистор
- Комплект отчетных документов
Форма и способы промежуточного контроля
Доклады о выполненной работе с демонстрацией результатов на регулярных встречах (раз в неделю или раз в 2 недели).
Форма представления результатов
Отчет о выполнении проекта и групповая презентация результатов проекта перед комиссией.
Программный код и демонстрация работы ПО.
Ресурсное обеспечение
Оборудование учебной лаборатории Встраиваемых систем и лаборатории Моделирования и проектирования электронных компонентов и устройств
Имеющийся задел
Опыт измерения электрических характеристик и разработки SPICE-моделей традиционным способом
Наработки по применению машинного обучения для SPICE моделирования
Заказчик
МИЭМ / ДЭИ