Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Рабочий
Логотип типа проекта Научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа
2026 / 2027
Логотип проекта Моделирование prompt injection и искаженных запросов с помощью нецензурируемых LLM
    Мастерская
    От компании

2579 Моделирование prompt injection и искаженных запросов с помощью нецензурируемых LLM

Старт
22.06.2026
Представление
22.10.2026 – 03.11.2026
Постерная сессия
23.01.2027 – 02.02.2027
Защита
17.04.2027 – 27.04.2027

Паспорт проекта

Аннотация

Проект направлен на разработку и тестирование прототипа инструмента для автоматизированного моделирования prompt injection, искажённых запросов и многошаговых adversarial-сценариев с использованием нецензурируемых open-source LLM. Система преобразует базовый набор промптов в более сложные цепочки атак, имитирующие действия злоумышленника, и позволяет проверять устойчивость внутренних LLM компании к контекстным и ролевым искажениям, эскалации атак и обходу ограничений. В рамках проекта...

Отрасль

Информационная безопасность

Теги

LLM
LLM security
Prompt injection

Цель

Разработать и протестировать прототип инструмента масштабирования adversarial запросов, превращая базовый набор промптов в сложные, многошаговые атаки на LLM

Ожидаемые результаты

  • Собран стартовый датасет промптов
    • Выбраны наилучшие Open Source LLM для синтеза новых запросов на основе стартовых
      • Подготовлены промпты для синтеза новых запросов и оценки результатов ответов LLM
        • Подготовлена система автоматизации, где пользователю требуется только ввести данные о предметной области интеграции модели

          Форма и способы промежуточного контроля

          Еженедельные онлайн встречи с кураторами из OZON.

          Форма представления результатов

          • Исходный программный код • Отчет о проекте

          Ресурсное обеспечение

          ПК с установленным интерпретатором Python 3.8 и выше

          Имеющийся задел

          Частично проведен анализ литературы и инструментов

          Заказчик

          Организация / Ozon Tech