2576 Разработка фреймворка для автоматизированной оценки устойчивости алгоритмов встраивания цифровых водяных знаков

Евсютин Олег Олегович

руководитель проекта

Старт

30.06.2026

Представление

22.10.2026 – 03.11.2026

Постерная сессия

23.01.2027 – 02.02.2027

Защита

17.04.2027 – 27.04.2027

Паспорт проекта

Аннотация

Существует множество различных схем встраивания цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в изображения (или же схем ватермаркинга) с целью защиты последних от подделки и несанкционированного использования. Эффективность схем ватермаркинга оценивается по критерию устойчивости к атакам, под которыми обычно понимаются различные искажающие воздействия на изображение, призванные удалить водяной знак без заметного повреждения содержания самого изображения. Однако в большинстве работ изучение устойчивости...

Отрасль

Информационная безопасность

Цель

Создание и тестирование фреймворка с возможностью выбора алгоритма встраивания, выбора набора атак и способов предоставления результатов анализа устойчивости алгоритма встраивания цифровых водяных знаков.

Ожидаемые результаты

Разработан фреймворк со следующей функциональностью:
- Подключение и настройка различных методов встраивания ЦВЗ
- Подключение и настройка различных методов атак на ЦВЗ
- Подключение различных датасетов для вариативных тестов
- Возможность выбор метрик для оценки робастности
- Настройка отображения результатов

Форма и способы промежуточного контроля

Еженедельные планёрки, срез результатов по запросу руководителя.

Форма представления результатов

В соответствии с регламентом проектной деятельности.

Ресурсное обеспечение

Персональные компьютеры, средства разработки на языках высокого уровня.

Имеющийся задел

1) Dzhanashia K. Robust image watermarking for diverse channels with template-forming neural network / K. Dzhanashia, O. Evsutin // Applied Soft Computing Journal. – 2026. – Vol. 186. – Article 114125. 2) Dzhanashia K. Screen-Cam Imitation Module for Improving Data Hiding Robustness / K. Dzhanashia, A. Fedosov, O. Evsutin // Sensors. – 2025. – Vol. 25, № 23. – Article 7726. 3) Melman A. Hybrid metaheuristic algorithms for image watermarking: An experimental study / A. Melman, O. Evsutin //...