2554 Исследование взаимодействия вихрей в сверхпроводниках с использованием машинного обучения

Пашковская Валерия Дмитриевна

руководитель проекта

Заявка создана

14.04.2026

Контроль ПО

16.04.2026

Отправлен на комиссию

16.04.2026

На доработке

04.05.2026

Исправлено

19.05.2026

Отправлен на комиссию

27.05.2026

На доработке

28.05.2026

Исправлено

03.06.2026

Отправлен на комиссию

16.06.2026

Одобрен

18.06.2026

Паспорт проекта

Аннотация

Проект направлен на разработку метода машинного обучения для предсказания энергии взаимодействия вихрей в сверхпроводниках. Сверхпроводники - материалы, имеющие нулевое сопротивление при критической температуре. Это свойство позволяет проникать магнитному полю в сверхпроводящий образец в виде вихрей. Изучение вихревых структур важно как для фундаментальной физики конденсированного состояния, так и для приложений (создание высокотемпературных сверхпроводников, квантовые вычисления). Прямое...

Отрасль

Информатика

Цель

Создание и обучение нейронной сети для предсказания энергии взаимодействия сверхпроводящих вихрей по известным попарным расстояниям и вспомогательным параметрам. Исходные данные получены из точных численных расчётов для двух и трёх вихрей.

Ожидаемые результаты

Тезисы для подачи на конференцию
Обученная нейросеть
Создание инструмента для оценки энергии вихревых ансамблей
- Позволит ускорить изучение и анализ фазовых диаграмм, устойчивости и динамики вихрей в сверхпроводниках
- База данных из расстояний между вихрями и их потенциалами
Аналитический обзор на тему описания взаимодействия вихрей с помощью формализма Гинзбурга-Ландау