2554 Исследование взаимодействия вихрей в сверхпроводниках с использованием машинного обучения

Пашковская Валерия Дмитриевна

руководитель проекта

Старт

21.09.2026

Представление

05.11.2026 – 19.11.2026

Постерная сессия

26.01.2027 – 06.02.2027

Защита

06.04.2027 – 17.04.2027

Паспорт проекта

Аннотация

Проект направлен на разработку метода машинного обучения для предсказания энергии взаимодействия вихрей в сверхпроводниках. Сверхпроводники - материалы, имеющие нулевое сопротивление при критической температуре. Это свойство позволяет проникать магнитному полю в сверхпроводящий образец в виде вихрей. Изучение вихревых структур важно как для фундаментальной физики конденсированного состояния, так и для приложений (создание высокотемпературных сверхпроводников, квантовые вычисления). Прямое...

Отрасль

Информатика

Цель

Создание и обучение нейронной сети для предсказания энергии взаимодействия сверхпроводящих вихрей по известным попарным расстояниям и вспомогательным параметрам. Исходные данные получены из точных численных расчётов для двух и трёх вихрей.

Ожидаемые результаты

Тезисы для подачи на конференцию
Обученная нейросеть
Создание инструмента для оценки энергии вихревых ансамблей
- Позволит ускорить изучение и анализ фазовых диаграмм, устойчивости и динамики вихрей в сверхпроводниках
- База данных из расстояний между вихрями и их потенциалами
Аналитический обзор на тему описания взаимодействия вихрей с помощью формализма Гинзбурга-Ландау