Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Завершен
Логотип типа проекта Научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа
2021 / 2022
Логотип проекта Моделирование генетического перемешивания популяций

    254 Моделирование генетического перемешивания популяций

    Старт
    01.09.2021
    Представление
    11.11.2021
    Постерная сессия
    15.02.2022
    Защита
    18.04.2022

    Паспорт проекта

    Аннотация

    **2021-2022** Популярные методы для оценивания времен примешивания популяций, основанные на моделях из программ ROLLOF и ALDER, используют неравновесное сцепление двух локусов и позволяют найти время только в случае единичного примешивания. Метод, разработанный нами в этом проекте, использует неравновесное сцепление трех локусов и оценивает времена примешиваний в более сложных популяционных сценариях с несколькими событиями примешивания. **2020-2021** За последние десять лет значительные...

    Отрасль

    Информатика

    Теги

    Информатика

    Цель

    **2021-2022** Завершение разработки метода оценки времен с помощью сцепления трех локусов, применение метода к экспериментальным данным из открытых источников **2020-2021** Цель 1: изучение генетического разнообразия коренных народов Южной Америки Цель 2: разработка метода оценки времен с помощью сцепления трех локусов

    Ожидаемые результаты

    • - Построенная математическая модель для неравноценного сцепления генетических локусов при примешивали популяций.
      • - Разработанный метод для оценки времен перемешиваний популяций из трехлокусного неравновесного сцепления генов.
        • - ПО, реализующее этот метод.

          Форма и способы промежуточного контроля

          Еженедельные личные встречи, отчёты, Slack, Trello.

          Форма представления результатов

          Отчёт, программный код на GitHub.

          Ресурсное обеспечение

          Суперкомпьютер НИУ ВШЭ, библиотека НИУ ВШЭ, ресурсы международной лаборатории статистической и вычислительной геномики.

          Имеющийся задел

          На первом этапе проекта был разработан прототип метода. На втором этапе будет расширен функционал, улучшена точность, произведена оптимизация прораммного кода. Также метод будет применен к экмпериментальным данным из открытых источников (1000 Genome Project, SGDP).

          Заказчик

          НИУ ВШЭ / Международная лаборатория статистической и вычислительной геномики