Логотип МИЭМ НИУ ВШЭ
Завершен
Логотип типа проекта Научно-исследовательская работа
Научно-исследовательская работа
2020 / 2021
Логотип проекта Моделирование генетического перемешивания популяций

    254 Моделирование генетического перемешивания популяций

    Старт
    20.05.2020

    Паспорт проекта

    Аннотация

    **2021-2022** Популярные методы для оценивания времен примешивания популяций, основанные на моделях из программ ROLLOF и ALDER, используют неравновесное сцепление двух локусов и позволяют найти время только в случае единичного примешивания. Метод, разработанный нами в этом проекте, использует неравновесное сцепление трех локусов и оценивает времена примешиваний в более сложных популяционных сценариях с несколькими событиями примешивания. **2020-2021** За последние десять лет значительные...

    Отрасль

    Информатика

    Теги

    Информатика

    Цель

    **2021-2022** Завершение разработки метода оценки времен с помощью сцепления трех локусов, применение метода к экспериментальным данным из открытых источников **2020-2021** Цель 1: изучение генетического разнообразия коренных народов Южной Америки Цель 2: разработка метода оценки времен с помощью сцепления трех локусов

    Ожидаемые результаты

    • **2021-2022**
      • - Разработанный метод для оценки времен перемешиваний популяций из трехлокусного неравновесного сцепления генов.
        • **2020-2021**
          • - Разработанный конвейер для анализа древней и современной ДНК.
            • - Результаты анализа экспериментальных данных.
              • - Разработанный метод для оценки времен перемешиваний популяций из трехлокусного неравновесного сцепления генов.

                Форма и способы промежуточного контроля

                Еженедельные личные встречи, отчёты, Slack, Trello.

                Форма представления результатов

                Отчёт, программный код на GitHub.

                Ресурсное обеспечение

                Суперкомпьютер НИУ ВШЭ, библиотека НИУ ВШЭ, ресурсы международной лаборатории статистической и вычислительной геномики.

                Имеющийся задел

                На первом этапе проекта был разработан прототип метода. На втором этапе будет расширен функционал, улучшена точность, произведена оптимизация прораммного кода. Также метод будет применен к экмпериментальным данным из открытых источников (1000 Genome Project, SGDP).

                Заказчик

                НИУ ВШЭ / Международная лаборатория статистической и вычислительной геномики